|
دفترچه محاسبات سوله با فایل sap و اتوکد و word و اکسل
یک پروژه کامل و کوتاه برای طراحی سوله به همراه دفترچه محاسبات و فایل Sap و نقشه اتوکد
|
|
| دسته بندی | عمران |
| فرمت فایل | doc |
| حجم فایل | 920 کیلو بایت |
| تعداد صفحات فایل | 20 |
یک پروژه کامل و کوتاه برای طراحی سوله به همراه دفترچه محاسبات و فایل Sap و نقشه اتوکد.
|
دانلود نقشه اتوکد سازه بتنی ده طبقه باسقف وافل دال
دوطرفه با تمام جزییات، فونداسیون و سازه نگهبان با دو طبقه منفی و دیوار
حائل
دانلود نقشه اتوکد سازه بتنی ده طبقه باسقف وافل دال دوطرفه با تمام جزییات ، فونداسیون و سازه نگهبان با دو طبقه منفی و دیوار حائل
|
|
| دسته بندی | فنی و مهندسی |
| فرمت فایل | dwg |
| حجم فایل | 4540 کیلو بایت |
| تعداد صفحات فایل | 22 |
دانلود نقشه اتوکد سازه بتنی ده طبقه باسقف وافل دال دوطرفه با تمام جزییات ، فونداسیون و سازه نگهبان با دو طبقه منفی و دیوار حائل - مطابق آیین نامه های اجرایی کشور جهت استفاده عزایزان (پیمانکارها و مهندسین و دانشجوها)
|
دانلود نقشه اتوکد سازه نگهبان با دیتیل و جزییات کامل برای ساختمان با دو طبقه منفی
دانلود نقشه اتوکد سازه نگهبان با دیتیل و جزییات کامل برای ساختمان با دو طبقه منفی مطابق آیین نامه های اجرایی کشور جهت استفاده عزایزان (پیمانکارها و مهندسین و دانشجوها)
|
|
| دسته بندی | فنی و مهندسی |
| فرمت فایل | dwg |
| حجم فایل | 232 کیلو بایت |
| تعداد صفحات فایل | 1 |
سازه نگهبان ، سازه ای است برای محافظت و جلوگیری از ریزش گودها که انواع مختلفی دارد. در سال های اخیر در اجرای عملیات گودبرداری، مهار کردن دیوارهای مجاور سازه روشی رایج برای ایمن کردن گود می باشد. اما نکته ی مهم اینجاست که علاوه بر مهار کردن دیوارهای مجاور، باید تدبیراتی هم برای نگه داشتن خاک زیر سازه های مجاور گود داشته باشیم. با استفاده از روش های مختلف سازه نگهبان می توانیم گود را ایمن کنیم.
اگر بتوانیم خاک زیرین را نگه داریم خود به خود سازه ی روی خاک هم می ایستد اما اگر سازه را نگه داریم در صورتی که خاک حرکت کند، ساختمان فرو می ریزد. در این مقاله در رابطه با روش های اجرای سازه نگهبان صحبت می کنیم.
این روش، رایج ترین شیوه ی سازه نگهبان در گودبرداری های عمق کم است. در این روش خاکبرداری و تکمیل سازه نگهبان و همچنین پر کردن پشت سازه نگهبان با مصالح مناسب به صورت مرحله ای می باشد.
نام دیگر سازه نگهبان مهار متقابل، روش پشت بندهای افقی و مایل است که برای جلوگیری از تغییر مکان جانبی در گودهایی با عرض کم و در محیط های شهری استفاده می شود.
سازه نگهبان دیگر، روش نیلینگ بر مبنای مسلح کردن خاک با استفاده از المان های فولادی می باشد. در این روش ابتدا خاک را تا عمق پایداری که به نوع خاک و موارد دیگری بستگی دارد (بین ۲ تا ۴ متر) به صورت مرحله ای بر می دارند، سپس با استفاده از ماشین حفاری دریل واگن سوراخ های افقی و مایل با شیب حدود ۱۵-۱۰ درصد و با قطر حدود ۱۵-۱۰ سانتی متر در سطح گود به فاصله های ۲ تا ۱ متری به وجود می آورند.
نام های دیگر روش انکراژ دوخت به پشت، میل مهار و استرند می باشد که یکی از روش های بسیار موثر به عنوان سازه نگهبان در پایدارسازی گودهای عمیق است که مراحل اجرایی روش سازه نگهبان انکراژ تا حدود بسیار زیادی شبیه روش نیلینگ می باشد
استفاده از شمع های بتنی درجا یکی از روش های عالی برای افزایش پایداری جداره ی گودبرداری می باشد که در انواع خاک های نرم و سخت اجرا می شود.
در این روش ابتدا در طرفین گود سپرهایی را می کوبیم و بعد کوبیدن سپرها خاکبرداری را شروع می کنیم. زمانی که عمق خاکبرداری به عمق کافی رسید، در کمرکش سپرها و بر روی آنها تیرهای پشت بند افقی را نصب می کنیم. سپس المان های فشاری قائم را در جهت عمود بر صفحه سپرها به این پشت بندهای افقی وصل می کنیم سپرها و پشت بندها و المان های فشاری در عرض های کم و خاک های غیر سست معمولا از نوع چوبی است ولی در عرض های بیشتر و خاکهای سست تر باید از سپرها، پشت بندها و المان های فشاری فلزی استفاده کنیم.
|
ترجمه مقاله انگلیسی: سیستم پشتیبانی تصمیم گیری برای کلاه برداری بانکداری آنلاین و بررسی
مقاله انگلیسی BANKSEALER A decision support system for online banking fraud analysis and investigation ترجمه مقاله انگلیسی سیستم پشتیبانی تصمیم گیری برای کلاه برداری بانکداری آنلاین و بررسی
|
|
| دسته بندی | کامپیوتر و IT |
| فرمت فایل | docx |
| حجم فایل | 3491 کیلو بایت |
| تعداد صفحات فایل | 41 |
عنوان مقاله انگلیسی :
BANKSEALER: A decision support system for online banking fraud analysis and investigation
تعداد صفحه : 12
International Journal of Applied Information Systems (IJAIS)
سال = 2015
ABSTRACT
The significant growth of online banking frauds, fueled by the underground economy of malware, raised the need for effective fraud analysis systems. Unfortunately, almost all of the existing approaches adopt black box models and mechanisms that do not give any justifications to analysts. Also, the development of such methods is stifled by limited Internet banking data availability for the scientific community. In this paper we describe BANKSEALER, a decision support system for online banking fraud analysis and investigation. During a training phase, BANKSEALER builds easy-to-understand models for each customer's spending habits, based on past transactions. First, it quantifies the anomaly of each transaction with respect to the customer historical profile. Second, it finds global clusters of customers with similar spending habits. Third, it uses a temporal threshold system that measures the anomaly of the current spending pattern of each customer, with respect to his or her past spending behavior. With this threefold profiling approach, it mitigates the under-training due to the lack of historical data for building well-trained profiles, and the evolution of users' spending habits over time. At runtime, BANKSEALER supports analysts by ranking new transactions that deviate from the learned profiles, with an output that has an easily understandable, immediate statistical meaning. Our evaluation on real data, based on fraud scenarios built in collaboration with domain experts that replicate typical, real-world attacks (e.g., credential stealing, banking trojan activity, and frauds repeated over time), shows that our approach correctly ranks complex frauds. In particular, we measure the effectiveness, the computational resource requirements and the capabilities of BANKSEALER to mitigate the problem of users that performed a low number of transactions. Our system ranks frauds and anomalies with up to 98% detection rate and with a maximum daily computation time of 4 min. Given the good results, a leading Italian bank deployed a version of BANKSEALER in their environment to analyze frauds.
عنوان ترجمه فارسی مقاله :
سیستم پشتیبانی تصمیم گیری برای کلاه برداری بانکداری آنلاین و بررسی
تعداد صفحه : 41
چکیده:
رشد قابل توجه کلاه برداری بانکداری آنلاین که حاصل اقتصاد زیرزمینی نرم افزارهای مخرب است مستلزم سیستم های کارآمد تجزیه و تحلیل کلاه برداری می باشد. متاسفانه، تقریبا همه رویکردهای موجود مدل های جعبه سیاه و مکانیزم هایی را اتخاذ می کنند که هیچ توجیهی را در اختیار تحلیل گران قرار نمی دهد. همچنین محدودیت دردسترسی داده های بانکداری اینترنتی برای جامعه علمی موجب شده است توسعه چنین روش های سرکوب شوند. ما در این مقاله به توصیف BANKSEALER، سیستم پشتیبانی تصمیم گیری برای کلاه برداری بانکداری آنلاین و بررسی، می پردازیم. BANKSEALER در طول مرحله آموزش مدل های آسان قابل فهم را براساس معاملات گذشته برای عادت های خرج کردن هر مشتری ایجاد می کند. نخست ناهنجاری هر معامله را با توجه به مشخصات تاریخی مشتری می سنجد. در مرحله دوم، انبوه جهانی از مشتریان با عادت های خرجی مشابه به یکدیگر می یابد. در مرحله سوم از سیستم آستانه موقت استفاده می کند که ناهنجاری الگوی مصرف فعلی مشتری را با توجه به رفتار مصرف وی در گذشته می سنجد. با این رویکردthree-fold profiling با توجه به فقدان داده های تاریخی برای ایجاد مشخصات به خوبی آموزش دیده و تکامل عادت های مصرفی کاربران در طول زمان آموزش را کاهش داد. BANKSEALER در زمان اجرا با رتبه بندی معاملات جدید که از پروفایل های آموزش دیده منحرف می شود و با خروجی که مفهوم آماری فوری قابل فهم آسانی دارد از تحلیل گران پشتیبانی می کند.
ارزیابی ما بر روی داده های واقعی سناریوهای کلاه برداری با همکاری با کارشناسان این حوزه ایجاد شده است که حملات خاص دنیای واقعی را تکرار می کند (برای مثال سرقت اعتبارنامه، فعالیت بانکی تروجان و کلاه برداری هایی که در طول زمان تکرار شده اند) و نشان می دهد که رویکرد ما کلاه برداری های پیچیده را به درستی رتبه بندی می کند. به طور خاص، کارایِی منابع مورد نیاز محاسباتی و ظرفیت های BANKSEALER را می سنجیم تا مشکل کاربرانی را که معملات کمتری را انجام داده اند، کاهش دهند. سیستم ما با سرعت شناسایی*** 98% و حداکثر زمان محاسباتی روزانه 4 دقیقه ناهنجاری ها و کلاه برداری ها را می سنجد. با توجه به نتایج خوب یک بانک پیشرو ایتالیایی نسخه BANKSEALER را در محیط خود به منظور تجزیه و تحلیل کلاه برداری ها بکارگرفتند.
کلمات کلیدی: بانکداری اینترنتی***، تشخیص کلاه برداری***، راه اندازی پروفایل کاربر، سیستم پشتیبانی تصمیم گیری***
*** Detection rate
*** Internet banking
*** Fraud detection
*** Decision support system
|
دانلود نقشه اتوکد جزییات اجرایی سقف وافل و مهانیت در سازه های بتنی
دانلود نقشه اتوکد دیتایل و جزییات اجرایی سقف وافل و مهانیت در سازه های بتنی مطابق آیین نامه های اجرایی کشور جهت استفاده عزایزان (پیمانکارها و مهندسین و دانشجوها)
|
|
| دسته بندی | عمران |
| فرمت فایل | dwg |
| حجم فایل | 1000 کیلو بایت |
| تعداد صفحات فایل | 2 |
دانلود نقشه اتوکد دیتایل و جزییات اجرایی سقف وافل و مهانیت در سازه های بتنی مطابق آیین نامه های اجرایی کشور جهت استفاده عزایزان (پیمانکارها و مهندسین و دانشجوها).
